“AI+电影”的商业化场景正在全球落地开花。
国内市场上,光线传媒发布了一张AI绘制的《去你的岛》宣传海报;一览科技推出了“AI编剧”一览运营宝。海外市场上,Netflix公开了首个AIGC动画短片《犬与少年》;美国编剧工会提议允许使用ChatGPT等人工智能软件参与剧本创作;Runway发布了首个视频工作流GEN-2,降低了视频制作门槛。
光线传媒董事长、总经理王长田近期在内部信中表示,“接下来AI技术与内容创作的结合即将进入实质阶段,并将为影视行业带来重大变化。”
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有券商认为,随着AIGC与动画、影视等行业不断深入融合,视频内容的生产效率将大幅提升,成本将降低。而AIGC模型训练需要大量数据,拥有大量影视版权数据的公司可以拓展新的商业模式。
受多方面积极因素提振,国内传媒板块大幅反弹,今年以来传媒(申万)涨幅近30%。笔者认为,技术革新给电影产业带来新的曙光,但AIGC概念已明显过热,短期内企业基本面难以因AIGC而改善。换言之,AIGC技术的突破于电影行业而言实为“远水解不了近渴”。
过去五年,中国电影经历了一轮轮深度调整,头部企业市值不断缩水,老牌龙头华谊兄弟一度传出“卖画求生”的传闻。
中国电影产业走到破与立的关键当口。一方面,放映设备稳步增长,根据灯塔专业版数据显示,2022年国内影院和银幕数量分别为12560家与76534块,在全球范围内遥遥领先。但票房收入持续下滑、头部企业抱团取暖趋势明显。
另一方面,影视寒冬让VC/PE热情褪去,跟进资金严重不足。清科研究中心最新数据显示,2018年至2022年,娱乐传媒投资事件数量分别为517起、254起、170起、184起、145起。融资难的背后是退出难——普华永道《MoneyTree 中国TMT报告》显示,2022年上半年,娱乐传媒行业退出数量环比下降88%,退出方式全部为并购。
电影企业也进入艰难爬坡期。根据Wind数据申万(2021)行业二级分类,在已披露2022年业绩预告的18家影视院线公司中,只有5家业绩预喜。其中,预计净利润上限最高的是ST美盛,也仅为1亿元至1.5亿元;而预计的最大亏损额为19.5亿元。
笔者认为,中国电影企业过早布局AI意义不大。首先,当前AIGC产出效果并不稳定,且法律上存在诸多争议,比如知识产权问题、算法偏见问题、数据治理问题等。可预期的是,AIGC大规模商业化还有很长的路要走。电影产业试水新技术带来的降本空间,对当下无疑是杯水车薪。
其次,AIGC的研发成本较高,中国电影企业家底薄弱,不具备参与的实力。在这条产业链中,内容企业可以起到两方面作用:一是作为乙方出售数据资源,将库存的大量IP(剧本、小说、影视作品)投喂给大模型进行训练;二是作为甲方购买特定场景的功能,将其他企业研发的技术运用到产业实践中,比如AI制图。
最后,作为创意型产业,电影的内核是人的想象力和创造力,AI技术成熟后或可解决部分程序化流程,比如分镜内容创作、动画生成、后期修改、宣发海报等,但电影创作的灵魂无法程序化。
中国电影企业在仰望AI星空的同时,更应该脚踏实地,努力打磨内容以获得市场突破。优质的电影靠技术风格取胜、靠原创故事取胜,更靠触及心灵的文化内核取胜。